AI agents are getting more capable, but reliability is lagging—and that’s a problem

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首先,Craghill指出,问题的根源在于,跨国组织的福利数据分散在PDF文件、保险条款、供应商平台以及数十种语言的本地文件中。“全球范围内存在大量此类非结构化数据,却一直没有可行的解决方案,” Craghill说,“这始终是一个人力难以处理的问题。”他表示,Origin在创立后的头18个月,主要专注于攻克数据整合的难题,学习如何评估来源各异、格式千差万别的原始材料的质量和完整性。

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其次,London understands the challenges of fulfilling these ambitions. "National health and economic indicators are deteriorating," she states. "Resources aren't limitless. Within these constraints, we must determine funding priorities and exclusions."

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此外,随着人工智能和自动化技术逐步取代众多初级岗位,剩余职位的竞争日趋白热化。仅在英国,去年就有超过120万份申请争夺不足1.7万个毕业生职位。与此同时,美国数据显示当前求职成功率已跌至历史最低点。

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关于作者

李娜,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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